La evaluación de la amenaza sísmica es una herramienta esencial para el análisis sísmico del sitio y, en general, para la mitigación de desastres. La selección de ecuaciones de predicción del movimiento del suelo (GMPE) tiende a ejercer una mayor influencia en los resultados finales de los cálculos de peligro sísmico. Actualmente, en Perú, existen dos GMPE que se derivan de datos locales; sin embargo, estos modelos tienen deficiencias importantes debido a los pocos registros utilizados. Este estudio investiga la aplicabilidad de las GMPE extranjeras derivadas de datos regionales y globales a la zona de subducción peruana. Para ello, se compiló una base de datos de registros de movimientos fuertes de zonas de subducción, que consta de 484 registros de movimientos terrestres de 118 eventos de tipo subducción con magnitudes de momento que van de 5.0 a 8.4, registrados en Perú y el norte de Chile, entre 1966 y 2015. El método de log-verosimilitud promedio (LLH) de Scherbaum et al. [1] se ha aplicado para evaluar la bondad de ajuste de diferentes GMPE a los datos. Los resultados muestran que para los modelos de interfaz Youngs et al. [2] y Zhao et al. [3] tienen el mejor rendimiento; mientras tanto, el modelo de Abrahamson et al. [4] muestra un buen ajuste para períodos mayores a 1.0 s, pero no sería aplicable a la costa norte peruana. Para los eventos intralosa, el modelo de Abrahamson et al. [4] muestra el mejor ajuste a los datos seguido por el modelo de Zhao et al. [5]. Finalmente, se propusieron pesos para cada GMPE seleccionado para las clases de sitio B y C [6] con el fin de producir el mejor cálculo de la aceleración espectral.